师资队伍
各类人才专家 博士生导师 硕士生导师 教师风采

材料化学

当前位置： 首页 >  师资队伍 >  教师风采 > 

曹志勇

本项目组主要成员多年来主要开展材料工程试验优化，机器学习算法与设计优化理论及其工程应用等方面的研究，在国内外发表与本项目相关的学术论文10余篇，先后主持和参加了多项研究课题，取得了一批研究成果。

1.3.1近年来发表的部分相关学术论文与申请的专利

(1) Cao Z, Xia J, Zhang M, Xinyun Wang*. Optimization of gear blank preforms based on a new R-GPLVM model utilizing GA-ELM. Knowledge-Based Systems, 2015, 83(1):66-80 （IF=4.53）.

(2) Cao Z, Qu J, Xinyun Wang*. Fabrication and characterization of thickness-controlled coatings. Chemical Engineering Journal, 2017, 320 (2017) 588–607 （IF=8.355）.

(3) Jun-E, Q., Chaoqi, Y., Rijun, C., Jing, Q, Hairen, W*, Zhiyong, C*. (2018). Preparation of super-hydrophobic and corrosion resistant colored films on chemically etched 304 stainless steel substrate. Surface & Coatings Technology（IF=3.19）.

(4) Z. Cao，Hai-Ren Wang*, Yan Jiang, Jun-e Qu. Electrochemical study of the self-assembled monolayer acid on the 430 stainless steel, Anti-Corrosion Methods and Materials，2013, 60(6): 301-306 （IF=0.364）

(5) Wang Hai-ren*, Jiang Yan, Cao Zhi-yong. Adsorption and Corrosion Inhibition Performances of 1-tetradecylphosphonic Acid Self-assembled Monolayers on the 430 Stainless Steel, Journal of iron and steel research international，2013,20(9) （IF=0.836，SCI四区）

(6) Zhang, M., Yao, D., Cao, Z., Li, P., Zhou, P., Xinyun Wang*. (2016). Influence of oxidation on the performance of Zr 55 Cu 30 Al 10 Ni 5 BMG， Intermetallics, 79 (2016), 20-27 （IF=3.14）

(7) Li B, Chen L*, Huang Z, et al. Product configuration optimization using a multi-objective genetic algorithm. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2006, 30(1-2):20-29 （IF=2.21）

(8) 曹志勇，夏巨谌，金俊松，王新云*. 最小二乘支持向量机弯曲回弹元模型技术研究. 塑性工程学报，2017，24（4）

(9) 曹志勇, 幸俊龙, 夏巨谌, 王新云*. 基于改进的BP-NSGA Ⅱ算法的注塑工艺参数优化. 锻压技术, 2016，41(11)

(10) 李斌, 陈立平, 黄正东, 面向大规模定制的装配线优化调度研究. 中国机械工程, 2005, 16(24):2198-2202.

(11) 李斌, 陈立平, 黄正东, 基于多目标遗传算法的产品优化配置研究，中国机械工程，第15卷，第20期，2012 年10 月下半月

(12) 曹志勇，王新云*，夏巨谌，高强度钢板折弯成形工艺软件，2011SR073620，原始取得，全部权利，2011.03.23

(13) 曹志勇，王新云*，一种还原氧化石墨烯/硅烷复合膜的电沉积制备方法及其用途，2016.10.23，中国，ZL2014 1 0150942.8